%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/mtc-m18/2013/01.15.16.21
%2 sid.inpe.br/mtc-m18/2013/01.15.16.21.34
%T Mineração de dados para identificar eventos meteorológicos extremos no Brasil
%D 2012
%A Ruivo, Heloisa Musetti,
%A Ramos, Fernando Manuel,
%A Campos Velho, Haroldo Fraga,
%@affiliation
%@affiliation
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%E Castro, Ana Paula Abrantes de,
%E Shiguemori, Élcio Hideiti,
%E Ramos, Fernando Manuel,
%B Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 12 (WORCAP).
%C São José dos Campos
%8 6-8 nov. 2012
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K mineração de dados, análise estatística, árvore de decisão, entropia, classificação.
%X Este trabalho utiliza metodologias de mineração de dados para analisar fenômenos meteorológicos extremos. O objetivo é identificar os fatores climatológicos relevantes que influenciaram tais eventos. Duas metodologias foram avaliadas: classificação estatística de microarranjos de DNA; e árvores de decisão. Estas técnicas foram testadas para análise da enchente ocorrida em Santa Catarina em 2008, onde se pode apontar alguns parâmetros climatológicos responsáveis pelo evento.
%@language pt
%3 worcap2012_submission_4 - Heloisa Musetti Ruivo.pdf